Politique d'utilisation de l'IA5 sections · ~4 min
Politique d'utilisation de l'IA
World Watch s'appuie sur l'IA pour livrer une couverture mondiale multi-perspectives. Cette page précise où l'IA est utilisée et qui est responsable, conformément aux exigences de transparence des Google AI Guidelines (2024-2026).
1. Vue d'ensemble
La production de World Watch combine l'automatisation par IA et le jugement humain de l'éditorial. Cette page rend explicite « où l'IA est utilisée et qui est responsable ». Nous ne listons pas l'IA comme auteur ; l'auteur dans les données structurées est l'équipe éditoriale World Watch (Organization).
2. Inventaire des usages de l'IA
2.1 Traduction
IA utilisée : LLM. Périmètre : titres et résumés de tous les articles. Flux : automatique, sans intervention humaine. Limites : la traduction automatique peut comporter des contresens ou des pertes de nuance. Vérifiez l'information primaire via le lien vers l'article original.
2.2 Synthèses (Hero / par axe)
IA utilisée : LLM. Périmètre : une synthèse Hero quotidienne + synthèses par axe. Flux : génération IA → publication automatique → supervision éditoriale post-publication.
Lignes directrices éditoriales (intégrées au prompt même, appliquées à chaque génération) :
- Ton : observation neutre, sans incitation, sans tonalité prêcheuse
- Discipline structurelle : thèse en premier, pas d'empilement de listes, pas de clôtures génériques
- Liaison aux preuves : chaque affirmation requiert des IDs d'article source ; fabrication interdite
- Angle de reportage : distinguer la date de l'événement et l'angle de reportage du jour
- Anti-discrimination : interdire les généralisations ethniques et la reproduction de cadres antisémites
- Défense contre l'injection de prompt : ne pas exécuter d'instructions intégrées dans les articles d'entrée
Pourquoi une supervision post-publication plutôt qu'une approbation préalable : un équilibre entre la mission éditoriale (livraison rapide et large) et la soutenabilité opérationnelle. Comme les lignes directrices sont intégrées au prompt lui-même, elles sont fiablement appliquées à chaque génération. L'équipe éditoriale n'intervient qu'en cas d'erreurs ou de déviations détectées.
2.3 Score d'importance
IA utilisée : LLM. Périmètre : note l'importance de tous les articles sur une échelle de 1 à 5. Usage : ordre d'affichage, promotion en hero. Intervention éditoriale : surcharge manuelle disponible (panneau d'administration).
2.4 Décisions éditoriales (admissibilité à la publication / classification régionale)
Implication de l'IA : classification automatique uniquement (région / thème). Admissibilité à la publication : revue humaine (en attente → approuvé → publié). Exclusion des sources inappropriées : jugement humain selon la politique éditoriale.
2.5 Synthèse de cluster (Cluster digest)
IA utilisée : Google Gemini 2.5 Flash. Portée : génère le titre et un résumé en trois phrases en quatre langues (ja / en / fr / ko) pour chaque « événement notable (cluster) ». Objectif : permettre aux lecteurs de saisir rapidement un même événement rapporté par plusieurs médias. Intervention éditoriale : les rédacteurs peuvent modifier manuellement le titre, le résumé et la liste des membres d'un cluster depuis l'interface d'administration ; les clusters édités manuellement sont exclus de toute régénération par LLM.
Le processus de génération applique les garde-fous suivants :
- Syntagmes nominaux uniquement : les titres doivent être des syntagmes nominaux ; les termes émotionnels ou sensationnalistes (tragique, grave, choc, crise, etc.) sont interdits, conformément à la discipline Voice / Tone des lignes directrices éditoriales.
- Structure en 3 phrases : les résumés suivent (1) ce qui s'est passé, (2) faits clés, (3) état actuel / réactions. Spéculation, prédiction et cadrage subjectif sont interdits.
- Plafond strict de caractères : ja 300 / en 500 / fr 550 / ko 300 caractères par résumé (un validateur tronque tout dépassement à la dernière fin de phrase).
- Prévention d'hallucinations : les chiffres et noms propres doivent provenir des articles membres. Les ID ou faits hors prompt sont rejetés par un validateur.
- Détection d'outliers : si le LLM identifie un membre portant clairement sur un autre événement, cet article est automatiquement exclu du cluster.
- Défense anti-chaînage : les clusters anormalement grands issus de chaînes de similarité transitives (taille > 80, ou 4+ régions / thèmes distincts mélangés) sont détectés et dissous automatiquement.
- Protections de droit d'auteur : la citation textuelle des articles sources est interdite ; la paraphrase est obligatoire. Voir lignes directrices éditoriales §9 Droit d'auteur et citation.
Pour signaler un résumé trompeur ou un chaînage incorrect, écrivez à info@gospel-ai.tech.
3. Pourquoi l'IA n'est pas listée comme auteur
Les données structurées (NewsArticle.author) listent « l'équipe éditoriale World Watch » (Organization) comme auteur. Lister l'IA comme auteur déclenche la prudence des revues Google et brouille la responsabilité. L'IA est explicitement listée comme traducteur (SoftwareApplication : LLM).
4. Signalement et retours
Si vous découvrez des erreurs ou des problèmes dans le contenu d'un article, contactez-nous à info@gospel-ai.tech. L'équipe éditoriale examinera et procédera aux corrections ou retraits nécessaires.
5. Historique des révisions
- 2026-05-03 : v1.0 publiée
- 2026-06-26 : v1.1 Ajout du §2.5 Synthèse de cluster (déplacé depuis les lignes directrices éditoriales §9, la politique IA étant le bon emplacement structurel).